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Google avanza en la detección del cáncer con inteligencia artificial

Google avanza en la detección del cáncer con inteligencia artificial

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La detección del cáncer con inteligencia artificial parece un concepto del futuro pero los investigadores de Google lo traen al presente, lo que sin duda alguna es una gran noticia para todos.

Inicialmente hay dos cosas que me sorprendieron mucho, lo primero es que no tenia ni idea que Google trabajaba en este tipo de proyectos que apuntan hacia la medicina.

Y lo segundo es darme cuenta como esta noticia va de la mano con lo que escribí hace poco «Los primeros trabajos que van a desaparecer en el futuro ¡Ojalá no sea el tuyo!« En el que señalaba que la medicina poco a poco dejara de depender de cierto modo del factor humano.

Google research anuncia grandes avances en la detección del cáncer con inteligencia artificial

detección del cancer con inteligencia artificial

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El diagnostico del especialista es una pieza fundamental al combatir el cáncer, principalmente por que el éxito del tratamiento depende directamente de un buen diagnostico a tiempo. Esto resulta complejo pues estas habilidades requieren años de entrenamiento y experiencia.

La cantidad de información es abrumadora, el especialista debe revisar todos los tejidos biológicos visibles en una diapositiva a gran escala (40x) lo que nos daría una cobertura de miles de megapixeles por diapositiva y un montón de diapositivas por paciente.  Y sobra decir que se es responsable por cada pixel.

El problema ademas de la cantidad de información es el diagnostico, que varia de un especialista a otro viendo la misma información del mismo paciente. En ocasiones el consenso entre varios especialistas no supera el 50%.

Por esto el centro de investigación de Google le apuesta a la detección del cáncer con inteligencia artificial. La cuestión dicha en términos que podamos entender es la siguiente: Se usan técnicas denominadas «aprendizaje profundo», colocando en el sistema miles de diapositivas de diagnósticos certeros y con base en esto el sistema crea un algoritmo para la detección de patrones.

En esta primera etapa se ha usado aprendizaje profundo y se a perfeccionado el algoritmo para la detección del cáncer de mama. Básicamente es lo mismo que ocurre con un especialista, que tras años de análisis y miles de diapositivas logra crear un algoritmo mental y detectar los patrones con relativa facilidad y con precisión.

Muy bien la cuestión es que el algoritmo ha sido desarrollado hasta llegar a una puntuación de 89% muy relevante comparada con el 73% conseguido por los especialistas.

La cuestión es que al tener una mayor sensibilidad el sistema puede arrojar un pequeño porcentaje de falsos positivos, lo que en el medico no sucede. El especialista tiene un 73% con cero falsos positivos, mientras la detección del cáncer con inteligencia artificial llega hasta un 5% de falsos positivos.

detección del cancer con inteligencia artificial

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Por otro lado en contraposición el sistema ayuda a que se reduzcan notablemente los falsos negativos lo que sin duda es un punto de oro, pues un diagnostico a tiempo puede salvar vidas. Este punto se debe a la sensibilidad del sistema y otra aplicación es medir la zona tumoral de influencia más allá de la masa cancerosa.

El entrenamiento de los sistemas es la primera etapa de este gran avance que ya empieza a arrojar resultados, se estima que para el 2019 se lancen los primeros modelos 100% funcionales y que para el 2023 ya estén implementados en los principales centros diagnósticos del planeta.

Esta tecnología no excluye a los especialistas sino que mas bien se enfoca en facilitar su labor reduciendo los falsos negativos y ayudando a procesar montones de información en muy poco tiempo. Otra cuestión relacionada es que el algoritmo especializado solo trabaja en pro de lo que esta programado por lo que no identificara otros problemas, como procesos inflamatorios o enfermedades auto-inmunes.

Un fuerte aplauso para el grupo de investigación de Google y esperamos que los resultados de este proyecto puedan beneficiar pronto a millones de personas. Si te gusto este articulo, comparte y visita nuestra pagina de Facebook Soy Curioso, para que estés enterado de todas las novedades que tenemos para ti.

Fuente: Google Research

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